Hinweis: Aufgrund von geplanten Wartungsarbeiten werden die Web-Auftritte der TU Dortmund am 17. April 2024, zwischen 18:00 und 20:00 Uhr mehrmals für kurze Zeit nicht erreichbar sein.
Wir bitten dadurch entstandene Unannehmlichkeiten zu entschuldigen und bedanken uns für Ihr Verständnis.
Zum Inhalt
Fakultät Statistik
Promovierender

M.Sc. Jonathan Flossdorf

Kontakt

Technische Universität Dortmund
Fakultät Statistik
Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialstatistik
CDI-Gebäude, Raum 122
44221 Dortmund

E-Mail: flossdorfstatistik.tu-dortmundde
Tel.: +49 231 755 5544

Porträtfoto von Jonathan Flossdorf © Jonathan Flossdorf​/​privat
  • seit Februar 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promovierender
  • 2018-2019: M.Sc. Statistik, TU Dortmund
    Masterarbeit: Interne Validierungsmaße für nicht-sphärische Clusterformen
  • 2014-2017: B.Sc. Statistik, TU Dortmund
  • Inferenzstatistische Analyse dynamischer Netzwerke
  • Change-Point Detection/Online-Monitoring in dynamischen Netzwerken
  • Statistische Anwendungen in der Logistik
  • Flossdorf, J., Fried, R. und Jentsch, C. (2023). Online Monitoring of Dynamic Networks using flexible Multivariate Control Charts. Social Network Analysis & Mining, 13, 87. DOI.
  • Krause, C., Rieger, J., Flossdorf, J., Jentsch, C. und Beck, F. (2023). Visually Analyzing Topic Change Points in Temporal Text Collections. Accepted for Proceedings of the Conference on Vision, Modeling, and Visualization.
  • Rieger, J., Hornig, N., Flossdorf, J., Müller, H., Mündges, S., Jentsch, C., Rahnenführer, J. und Elmer, C. (2023). Debunking Disinformation with GADMO: A Topic Modeling Analysis of a Comprehensive Corpus of German-language Fact-Checks. Accepted for DiTox'23. pdf. GitHub.
  • Rieger,  J., Lange, K.-R., Flossdorf, J. und Jentsch, C.  (2022). Dynamic Change Detection in Topics based on Rolling LDAs. Proceedings of the Text2Story'22 Workshop. CEUR-WS 3117, 5-13. pdf.
  • Flossdorf,  J., und Jentsch, C.  (2021). Change Detection in Dynamic Networks Using Network Characteristics. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 7, 451 - 464. DOI.

Aktuelle Einreichungen

  • Brune, B., Flossdorf, J. und Jentsch, C. (2023). Goodness-of-fit Testing based on Graph Functionals for Homogeneous  Erdös-Rényi Graphs. arXiv.
  • Flossdorf, J., Meyer, A., Artjuch, D., Schneider, J. und Jentsch, C.: Unsupervised Movement Detection in Indoor Positioning Systems. pdf.
  • Change Detection in Dynamic Networks. EUSN 2022, London, Great Britain (09/2022).
  • Change Detection in Dynamic Networks Using Flexible Multivariate Control Charts. COMPSTAT 2022. Bologna, Italy (08/2022).
  • Statistical Network Analysis (WiSe 2022/23)
  • Fallstudien I (WiSe 2021/22)
  • Statistik VI - Entscheidungstheorie (SoSe 2020)