Projekte
Forschung trifft Basketball: Kooperation der TU Dortmund mit dem TVE Barop
Die Fakultät Statistik beteiligt sich an der Kooperation zwischen dem Basketballverein TVE Barop und der Fakultät Elektrotechnik der TU Dortmund. Es werden moderne Sensortechnologien und datenbasierte Analysen im Jugendtraining eingesetzt, um Bewegungen besser zu verstehen und Trainingsprozesse gezielt weiterzuentwickeln.
GADMO Phase 2: German-Austrian Digital Media Observatory
Zusammen mit Deutsche Presse-Agentur (dpa); Agence France-Presse (AFP); Austria Presse Agentur (APA); Correctiv; Austrian Institute of Technology (AIT); Athens Technology Center (ATC).
Reality Check: An Interdisciplinary Approach to Combating LLM Hallucinations
Beteiligung an der Incubator Förderung des Research Center Trustworthy Data Science and Security.
Social (in)justice in the energy transition - from the digital debate to the living world and the Sub-Project: Monitoring narratives about the energy transition
Transregio Spatio-temporal Statistics for the Transition of Energy and Transport
Beteiligung an den Projekten "Resampling und Modellvalidierung für Raum-Zeit Daten" (A03), "Energiepreisschocks: Identifizierung, Auswirkungen und induzierter technologischer Wandel" (C01) und dem integrierten Graduiertenkolleg des Transregio 391.
Network Inference: Nonparametric estimation, bootstrap, and model diagnostics in sparse graphon models with vertex attributes
DFG-Sachbeihilfe JE 932/3-1 zusammen mit Alexander Kreiß (Universität Leipzig), 2024-2026.
Abgeschlossene Forschungsprojekte
GADMO: German-Austrian Digital Media Observatory, Förderung der Europäischen Union zusammen mit Deutsche Presse-Agentur (dpa); Agence France-Presse (AFP); Austria Presse Agentur (APA); Correctiv; Austrian Institute of Technology (AIT); Athens Technology Center (ATC).
NEAR: Narrative Economics Alliance Ruhr, MERCUR-Projektförderung zusammen mit Prof. Dr. Michael Roos (Ruhr-Universität Bochum), Prof. Dr. Martin Thomas Hibbeln (Universität Duisburg-Essen), Prof. Dr. Henrik Müller (Technische Universität Dortmund), Prof. Dr. Torsten Schmidt (Ruhr-Universität Bochum)
Digitale Daten in der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschung, MERCUR-Personenförderung zusammen mit Thomas K. Bauer (Ruhr-Universität Bochum) und Christoph Hanck (Universität Duisburg Essen); UA-Ruhr Professur für Thomas K. Bauer, 2020-2024.
Vergleichende Analyse dynamischer Netzwerkstrukturen im Zusammenspiel statistischer und visueller Methoden, MERCUR-Projektförderung zusammen mit Fabian Beck (Universität Duisburg Essen), Roland Fried (TU Dortmund, Statistik) und Anne Meyer (TU Dortmund, Logistik), 2020-2024.
Modelldiagnostik für Zähldatenzeitreihen, DFG-Sachbeihilfe JE 932/1-1 zusammen mit Christian H. Weiß (HSU Hamburg), 2020-2022.
Machbarkeitsstudie: Prognose von Investitionen und Exporten mit unkonventionellen Datenquellen im Rahmen des Forschungsvorhabens Big Data in der Makroökonomie, Bundesministerium für Wirtschaft, 2019-2021.
Time Series Modeling of Dynamic Networks, Eliteprogramm für Postdoktorandinnen und Postdokoranden, Baden-Württemberg-Stiftung, 2016-2019. An der Universität Mannheim.