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Wirtschafts- und Sozialstatistik
Fakultät Statistik
Studenten im Sommer auf dem Campus Nord, rote Zahnräder im Hintergrund © Roland Baege​/​TU Dortmund

Offene Abschlussarbeiten

Auf dieser Seite finden Sie einige zu vergebene Abschlussarbeiten des Lehrstuhls für Wirtschafts- und Sozialstatistik. Englischsprachige Beschreibungen legen nahe, dass eine Abfassung der Abschlussarbeit in englischer Sprache zu bevorzugen ist. Darüber hinaus können weitere Themen für Abschlussarbeiten mit den Betreuenden individuell besprochen werden.

Now- und forecasting sind wichtige Bestandteile der Beantwortung ökonometrischer Fragestellungen. Im Rahmen von DoCMA (Dortmund Center for Data-based Media Analysis) wurden zwei Indizes, UPI (uncertainty perception indicator) und IPI (inflation perception indicator) entwickelt, die für die Berichterstattung in deutschen Zeitungen die Präsenz von Unsicherheits- und Inflationsberichterstattung - nach verschiedenen Themenbereichen aufgeteilt - erfassen sollen.

Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist eine Aussage treffen zu können, inwiefern die (Sub-) Indizes die Vorhersagekraft etablierter ökonometrischer Modelle verbessern.

Literatur (sowie ausdrücklich auch die Literaturverweise in den folgenden Arbeiten):

  • Rieger, J., Hornig, N., Schmidt, T. und Müller, H. (2023). Early Warning Systems? Building Time Consistent Perception Indicators for Economic Uncertainty and Inflation Using Efficient Dynamic Modeling. Angenommen für MUFin'23. Link. GitHub.
  • Müller, H., Rieger, J., Schmidt, T. und Hornig, N. (2022). An Increasing Sense of Urgency: The Inflation Perception Indicator (IPI) to 30 June 2022 - a Research Note. DoCMA Working Paper #12. DOI. GitHub.
    Vorherige Ausgaben: Pressure is high (04/30/2022), A German Inflation Narrative (02/28/2022).
  • Müller, H., Rieger, J. und Hornig, N. (2022). Vladimir vs. the Virus - a Tale of two Shocks. An Update on our Uncertainty Perception Indicator (UPI) to April 2022 - a Research Note. DoCMA Working Paper #11. DOI. GitHub.
    Vorherige Ausgaben: "Riders on the Storm" (Q1 2021), "We’re rolling" (Q4 2020), "For the times they are a-changin'" (Q3 2020).
  • Shrub, Y., Rieger, J., Müller, H. und Jentsch, C. (2022). Text data rule - don't they? A study on the (additional) information of Handelsblatt data for nowcasting German GDP in comparison to established economic indicators. Ruhr Economic Papers #964. Link.

Weitere Informationen zu den Indikatoren:

Wenn Sie daran interessiert sind, diese Arbeit zu schreiben, wenden Sie sich bitte an Jonas Rieger.