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Fakultät Statistik

Lehrveranstaltungen

  • Advanced Text Mining Methods (C. Jentsch, K.-R. Lange)
  • Bootstrap methods (C. Jentsch, M. Faymonville)
  • Data Mining Cup (J. Rieger)
  • Time Series Analysis (A. Fioravanti)
  • Econometrics, Moodle (C. Jentsch, M. Faymonville)
  • Time Series Analysis (C. Jentsch, D. Dzikowski)
  • Entscheidungstheorie (Th. Ziebach, F. Schmidt)
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung (Th. Ziebach, C. Meschede)
  • Data Mining Cup (M. Lang, J. Rieger, S. Maletz)
  • Econometrics (C. Jentsch,  M. Faymonville)
  • Entscheidungstheorie (Th. Ziebach,  K.-R. Lange)
  • Optimalität bei Schätzern und Tests (Th. Ziebach,  J. Steinmetz)
  • Seminar: Resampling Methods (C. Jentsch)
  • Data Mining Cup (M. Lang, J. Rieger, S. Maletz)
  • Blockkurs: Einführung in LaTeX (J. Rieger)
  • Blockkurs: Python (N. Benner)
  • Statistical Theory – Probability Theory (C. Jentsch, J. Steinmetz)
  • Asymptotic Theory (C. Jentsch, K.-R. Lange)
  • Bootstrap Methods (C. Jentsch, M. Faymonville)
  • Schätzen und Testen (Th. Ziebach, S. Pappert, J. Rieger)
  • Seminar: Time Series Econometrics (C. Jentsch)
  • Blockkurs: Python (N. Benner)
  • Econometrics (C. Walsh, M. Faymonville)
  • Bayesian Econometrics (J. Prüser, N. Benner)
  • Seminar: Bayesian Econometrics (J. Prüser)
  • Data Mining Cup (M. Lang, D. Horn, J. Rieger)
  • Blockkurs: Einführung in LaTeX (J. Rieger)
  • Nichtparametrische Verfahren (Th. Ziebach, J. Rieger)
  • Statistical Theory - Probability Theory (C. Jentsch, J. Steinmetz)
  • Statistical Theory - Asymptotic Theory (C. Jentsch, S. Hossain)
  • Financial Econometrics (C. Jentsch)
  • Julia-Kurs (S. Hossain)
  • Seminar: Text Data meets Econometrics (C. Jentsch, J. Rieger, N. Benner)
  • Vorkurs Mathematik und Statistik für Masterstudierende der Wirtschaftswissenschaften (J. Steinmetz, J. Prüser)
  • Entscheidungstheorie - Statistik VI (Th. Ziebach, J. Rieger, J. Floßdorf)
  • Time Series Analysis (C. Jentsch, C. Walsh)
  • Econometrics of treatment effects and policy evaluation (C. Jentsch, T. Hossain)
  • Seminar: Resamplingverfahren (C. Jentsch)
  • Data Mining Cup (M. Lang, D. Horn, J. Rieger)
  • Blockkurs: Einführung in LaTeX (J. Rieger)
  • Wahrscheinlichkeitstheorie - Statistik V (Th. Ziebach, J. Rieger)
  • Statistical Theory - Probability Theory (C. Jentsch, J. Steinmetz)
  • Statistical Theory - Asymptotic Theory (C. Jentsch, S. Hossain)
  • Netzwerkanalyse (C. Jentsch, L. Reichmann)
  • Julia-Kurs (S. Hossain)
  • Seminar: Zeitreihenökonometrie (C. Jentsch)
  • Ökonometrie (C. Jentsch)
  • Bootstrapverfahren (C. Jentsch)
  • Lineare Modelle (Th. Ziebach)
  • Seminar: Textdatenanalyse (C. Jentsch, J. Rieger)
  • Data Mining Cup (M. Lang, D. Horn, J. Rieger)
  • Blockkurs: Einführung in LaTeX (J. Rieger)
  • Seminar: Treatment Effect Models (C. Jentsch, S. Hossain)
  • Fallstudien I (C. Jentsch)
  • Risikotheorie in der Versicherungsmathematik (Th. Ziebach)
  • Statistik VI: Entscheidungstheorie (Th. Ziebach)
  • Ökonometrie (C. Jentsch)
  • Seminar: Zeitreihenökonometrie (C. Jentsch)